I terminali self-service con riconoscimento facciale sono molto utili, inclusi gli scenari di vendita al dettaglio, ristorazione e biglietteria!
Terminale self-service di riconoscimento facciale, ovvero il sistema di riconoscimento facciale è incorporato in un'apparecchiatura self-service o in un terminale mobile portatile e le foto raccolte sul posto vengono confrontate con le foto salvate e le foto di identificazione e forniscono il valore di somiglianza del volto utilizzando tecnologia di riconoscimento facciale. Il personale può giudicare se passare direttamente o condurre una revisione manuale in base al valore di somiglianza.
I dati mostrano che dal 2010 al 2018, il tasso di crescita composto medio annuo delle dimensioni del mercato del settore del riconoscimento facciale del mio paese ha raggiunto il 30,7%. Nel 2018, la dimensione del mercato del settore del riconoscimento facciale del mio paese era di 2,51 miliardi di yuan e si prevede che la dimensione del mercato supererà i 10 miliardi di yuan entro il 2024.
Al momento, le principali società di riconoscimento facciale nel mio paese sono principalmente società imprenditoriali specializzate nello sviluppo e nell'applicazione della tecnologia di riconoscimento facciale, come Megvii Technology e SenseTime Technology, e marchi affermati come Obit, Hikvision, Dahua Co., Ltd., e l'Università di Sichuan Zhisheng. Di società di sicurezza e quotate, così come giganti di Internet come Tencent, Alibaba e Baidu, sono entrati nel campo del riconoscimento facciale sotto forma di investimento o con i propri team di ricerca e sviluppo.
Nel 2019, con l'aiuto delle scoperte della Cina nei livelli tecnici e di base della tecnologia di intelligenza artificiale e delle basi commerciali Internet relativamente stabili della Cina, l'intelligenza artificiale rappresentata dalla tecnologia di riconoscimento facciale introdurrà una fase di applicazione su larga scala: Tencent, UnionPay e Alipay . I giganti dei pagamenti stanno accelerando la penetrazione del pagamento facciale nei terminali e comunità, università e luoghi pubblici hanno successivamente lanciato sistemi di riconoscimento facciale.
Prendiamo come esempio i minimarket senza personale. Dopo l'introduzione dei registratori di cassa per i pagamenti con riconoscimento facciale, i consumatori possono completare i pagamenti facciali in modo rapido ed efficiente. Oltre al riconoscimento facciale per il pagamento, può essere utilizzato anche per statistiche sul flusso di passeggeri, raffigurazione di ritratti degli utenti e analisi di raduni di flussi di passeggeri e punti caldi. Di conseguenza, il personale può adattare in tempo il layout dell'esposizione della merce e la strategia di marketing.
In generale, il registratore di cassa self-service con riconoscimento facciale può essere utilizzato in scene di vendita al dettaglio come supermercati, ristoranti e scene di biglietteria per realizzare funzioni come la liquidazione self-service e la rotazione pubblicitaria. Supporta più metodi di pagamento come il pagamento con codice QR e il pagamento facciale. Prendendo come esempio la scena della biglietteria delle stazioni, possiamo comprendere i vantaggi applicativi dei terminali per cassa self-service con riconoscimento facciale.
Acquisto di biglietti self-service offline, viene aggiunto un terminale per cassiere self-service con riconoscimento facciale sulla base della vendita manuale dei biglietti allo sportello, che può fornire ai passeggeri una varietà di metodi di emissione dei biglietti e alleviare la pressione del cassiere manuale. I passeggeri acquistano i biglietti tramite terminali intelligenti e li confrontano con le informazioni della carta d'identità tramite lo "scorrimento frontale" in loco per garantire che l'identificazione sia integrata e che il pagamento possa essere effettuato dopo l'identificazione con successo. I metodi di pagamento possono essere metodi di pagamento mobile come il pagamento con codice di scansione e il pagamento con scorrimento frontale. Dopo aver completato l'acquisto del biglietto, il biglietto può essere stampato immediatamente o le informazioni elettroniche del biglietto possono essere inviate all'account pubblico dell'attenzione del passeggero, rendendo più conveniente l'acquisto del biglietto offline.
Naturalmente, l'aggiornamento del software e dell'hardware, il miglioramento degli algoritmi e della potenza di calcolo e il progresso continuo della tecnologia di riconoscimento facciale nel processo di sviluppo hanno consentito l'ampia applicazione dei terminali self-service di riconoscimento facciale, e il vasto spazio di mercato ha ancora da esplorare ulteriormente. Vale la pena notare che con l'applicazione della tecnologia 5G, gli algoritmi di riconoscimento facciale 3D hanno anche più spazio per l'immaginazione in scenari applicativi innovativi come giochi somatosensoriali AR e 3D. L'arrivo del 5G ha dato nuovo impulso alle applicazioni di visione 3D come i giochi somatosensoriali AR e le espressioni animate 3D nel campo dei video social.
Nei progetti reali, l'hardware di riconoscimento facciale deve essere collegato al sistema applicativo effettivo per soddisfare le esigenze finali dei clienti. Come il sistema di controllo degli accessi, il sistema di presenza, la misurazione della temperatura e il sistema di passaggio, ecc. Per migliorare ulteriormente l'esperienza dell'utente, i produttori di hardware devono anche investire risorse di ricerca e sviluppo nella ricerca, produzione e vendita di hardware e si impegnano a migliorare le capacità di sviluppo del software , che è difficile per alcuni produttori di piccole e medie dimensioni. A questo proposito, le aziende devono rafforzare la comunicazione e la cooperazione nella tecnologia, nella piattaforma e nei sistemi.
Guardando la lunga fila, aspettare pazientemente in fila per il pagamento è qualcosa che molti consumatori sono riluttanti a incontrare. Con i terminali self-service con riconoscimento facciale, ordinare, ritirare e pagare sono senza dubbio molto più convenienti. Forse tra qualche anno gli scenari applicativi dei terminali self-service con riconoscimento facciale saranno ulteriormente ampliati!
